他的分析方法用最簡單的方式來說就是:
- 同樣的內野手,對不同一壘手發生傳球失誤的比例. 同樣的野手每傳一百次給一壘手A和一壘手B,若是傳給A的時候失誤率比較低,那我們就能大膽的假設A比B好.
- 所有內野手包含投捕手權重(傳向一壘手的比例)
他的概念簡單的說就是上面講的,比較仔細一點的公式和算法原文中有提. 這個分析的最大瑕疵應該就是"比較對象"不夠流通,一個先發一壘手最大的比較對象就是他的替補,若是一個非常爛,那就會overated另一個,反之也是,不過若是把樣本期間拉長,球員會換隊,內野手會遇到不同的一壘手,這是可以校正的機會. 他的樣本空間是2000-2008年.
以下是他的統計:
Tall (>6’1”) RH: .6 runs (per 1000 matched throws, or around a full season.)
Tall LH: 1.2 runs
Short RH: -.8 runs
Short LH: .6 runs
矮的右撇子的一壘手比較遜. 高大的左撇子一壘手比較強.
Less than 300 matched throws: -1.5 runs
300 to 1000 throws: .4 runs
More than 1000 throws: .6 runs
這很正常,搭配越久默契越好,相當合乎邏輯.
Best per 1000 throws
Berkman +4 runs, 2928 matched throws
Choi +4, 1361
Conine +3, 3100
Connor Jackson +3, 1790
Loney +3, 1679
Mientkewicz +3, 4344
D Ward +3, 1119
Olerud +2.5, 4481
Sexson +2.5, 6471
Tony Clark +2.5, 2880
Dan Johnson +2.5, 1774
Overbay +2.5, 4834
Worst per 1000 throws
Karros -4, 2986
Mo Vaughn -4, 1644
Galaraga -3, 1842
Stairs -3, 1122
Bagwell -2.5, 4931
Casey -2.5, 6444
Julio Franco -2.5, 2010
Swisher -2.5, 1134
Thome -2.5, 4476
賀! Berkman終於除了搞笑能力以外能有一樣數據可以贏Pujols了 XDDD 沒想到肥仔接球這麼厲害啊,不過還是難免要聯想一下,那應該是Everett傳的好...... Bagwell竟然名列最爛的前幾名 ~.~ 原本還想給他牽拖給Bogar和Lugo,不過其實他和Berkman共享的內野手樣本還是很多的Everett, Biggio, Ensberg, Ausmus甚至Blum都是共享很大的內野手樣本. 開玩笑歸開玩笑,Berkman也真的難得有一樣可以比過他的前輩老巴了,老巴攻守俱佳的印象太深了,說真的Berkman搞笑能力太強很容易讓大家忽略了他的能耐的,我滿腦子儲存的都是他摔倒,翻筋斗還有被球屌到頭的畫面 ~.~"
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